ব্লক স্টোরেজ বনাম অবজেক্ট স্টোরেজ: আপনার আসলে কোনটি দরকার?

Cloud পছন্দে যেখানে বেশিরভাগ মানুষ ভুল করে

আপনি cloud-এ একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন সেটআপ করছেন। প্রোভাইডার জিজ্ঞেস করল: block storage নাকি object storage?

কিন্তু আপনি যদি নিশ্চিত না হন এবং পার্থক্যটা না জানেন, তাহলে আপনি একা নন। আর বেশিরভাগ মানুষ এলোমেলোভাবে একটি বেছে নেয়, অথবা যেটি default থাকে সেটিই ব্যবহার করে। 

এই সিদ্ধান্তটি আপনার ধারণার চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। ভুলটি বেছে নিলে হয় টাকা অপচয় হবে, নয়তো performance নষ্ট হবে।

Cloud Computing-এ Block Storage কী?

Block storage অনেকটা আপনার কম্পিউটারের সাথে সংযুক্ত একটি hard drive-এর মতো কাজ করে। Operating system কাঁচা data block দেখতে পায়। এটি অবস্থান অনুযায়ী নির্দিষ্ট লোকেশনে read এবং write করে।

আপনার VM block storage থেকে boot হয়, আপনার database block storage-এ চলে, এবং যেসব অ্যাপ্লিকেশনের disk দরকার সেগুলো block storage ব্যবহার করে।

এটি কম latency এবং উচ্চ IOPS সহ দ্রুত কাজ করে এবং যেকোনো কিছুর জন্য পারফেক্ট যা দ্রুত response চায়।

আপনি যখন একটি file save করেন, system সেটিকে সরাসরি disk-এর নির্দিষ্ট block-এ write করে। সেই file-এর একটি অংশ পরিবর্তন করতে হবে? এটি সঙ্গে সঙ্গে শুধু ওই block-গুলোই update করে।

Block storage এক সময়ে একটি server-এর সাথে attach হয়। সেই server এটিকে local disk-এর মতো বিবেচনা করে। এটিকে file system দিয়ে format করুন, operating system install করুন, এবং database চালান। অর্থাৎ যেকোনো কিছু যার disk-level access দরকার।

Object Storage কী, এবং এটি Block Storage থেকে কীভাবে আলাদা?

Object storage সম্পূর্ণ ভিন্নভাবে কাজ করে। কোনো disk নেই, কোনো file system নেই, এবং server-এ সরাসরি attachment-ও নেই।

এর বদলে, আপনি object store করেন। প্রতিটি object হলো metadata এবং একটি unique identifier-সহ একটি file। আপনি disk operation নয়, API-এর মাধ্যমে object access করেন।

এটি অনেকটা বিশাল একটি library-এর মতো। প্রতিটি item-এর একটি ID number থাকে। আপনি তাদের ID দিয়ে item request করেন। library সেগুলো খুঁজে বের করে আপনার হাতে দেয়। আপনি সরাসরি shelf ঘেঁটে দেখেন না।

Object storage অবিশ্বাস্য রকম বড় স্কেলে যেতে পারে, billions of objects পর্যন্ত, কিন্তু তাতে সমস্যা হয় না। system নিজেই তা handle করে।

প্রতিটি object metadata, tag, description এবং custom information বহন করে। এর ফলে বড় স্কেলে data সংগঠিত করা এবং খুঁজে পাওয়া অনেক সহজ হয়।

Tenbyte T2 Object Storage, AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage—সবই object storage system।

Block Storage বনাম Object Storage Performance: আসলে কোন বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ

Transactional কাজের ক্ষেত্রে speed-এ block storage এগিয়ে। Database query? Millisecond response। 

ছোট request-এর জন্য object storage তুলনামূলক ধীর। প্রতিটি operation HTTP API দিয়ে যায়। overhead থাকলে latency বেড়ে যায়।

তবে বড় sequential operation-এর ক্ষেত্রে object storage দারুণ কাজ করে। একটি 10GB video file upload করছেন? Object storage এটি দক্ষতার সাথে handle করে। millions of log file download করছেন? Object storage নিখুঁতভাবে scale করে।

যেসব database-এর দ্রুত random access দরকার, তাদের জন্য block storage-ই একমাত্র বাস্তবসম্মত পছন্দ। আর media file, backup বা archive সংরক্ষণের জন্য object storage অনেক বেশি যৌক্তিক।

Block Storage এবং Object Storage কীভাবে Data পরিবর্তন হ্যান্ডেল করে

Block storage আপনাকে file-এর একটি অংশ তাৎক্ষণিকভাবে পরিবর্তন করতে দেয়। Database কয়েকটি row update করছে? তখন শুধু ওই নির্দিষ্ট block-গুলোই rewrite হয়। অন্য কিছু বদলায় না।

Object storage এভাবে কাজ করে না। কিছু পরিবর্তন করতে চান? তাহলে পুরো object-টাই replace করতে হবে, partial update নেই।

একটি 1GB file-এ শুধু একটি line পরিবর্তন দরকার? Object storage-এ আপনাকে নতুন 1GB file upload করতে হবে। Block storage শুধু প্রাসঙ্গিক byte-গুলোই পরিবর্তন করে।

এটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। Database write নিয়মিত ছোট ছোট chunk-এ ঘটে। Block storage স্বাভাবিকভাবেই এটি handle করে। Object storage হলে তা বিপর্যয় হতো।

Block Storage বনাম Object Storage খরচের পার্থক্য

Block storage-এ আপনি যত capacity provision করেন, তার জন্য চার্জ করা হয়। 500GB reserve করলেন? ব্যবহার করুন বা না করুন, 500 GB-এর জন্যই পেমেন্ট করবেন। Performance-এর জন্য অতিরিক্ত খরচ লাগে। আরও IOPS দরকার? বেশি throughput? তাহলে দামও বাড়বে।

Object storage-এ আপনি আসলে যতটা store করেন, সঙ্গে request—তার ভিত্তিতে চার্জ হয়। 500GB capacity থাকলেও যদি আপনার দরকার হয় মাত্র 200GB? তাহলে আপনি 200 GB-এর জন্য পেমেন্ট করবেন।  বিশাল dataset block storage-এ দ্রুতই ব্যয়বহুল হয়ে যায়। একই data object storage-এ অনেক কম খরচে রাখা যায়।

Cold data যেটিতে আপনি খুব কম access করেন? Object storage আরও সস্তা tier অফার করে। Glacier-style archival storage খরচ প্রায় শূন্যের কাছাকাছি নামিয়ে আনে।

বাস্তব ব্যবহারক্ষেত্র

কখন Block Storage ব্যবহার করবেন: বাস্তব উদাহরণ

- MySQL, PostgreSQL, MongoDB চালানো database server

- Virtual machine boot disk এবং system volume

- যেসব অ্যাপ্লিকেশনে filesystem access এবং file locking দরকার

- যেকোনো কিছু যেখানে কম latency এবং উচ্চ IOPS প্রয়োজন

- ঘন ঘন read/write-সহ development এবং testing environment

কখন Object Storage ব্যবহার করবেন: বাস্তব উদাহরণ

- Backup এবং disaster recovery storage

- বড় স্কেলে media file, video এবং image

- Log aggregation এবং analysis

- Machine learning training dataset

- Static website hosting এবং CDN origin

- Analytics-এর জন্য data lake

- Long-term archival storage

কেন Metadata বড় স্কেলে Object Storage ম্যানেজ করা সহজ করে

Block storage-এ metadata খুবই সীমিত। মূলত filesystem যা দেয়, যেমন filename, size এবং timestamp।

Object storage metadata-কে first-class feature হিসেবে বিবেচনা করে। Custom tag যোগ করুন, description সংরক্ষণ করুন, version track করুন, এবং access policy সেট করুন—সবকিছু object level-এ।

মার্চ মাসে upload করা এবং "product photos" ট্যাগযুক্ত সব image খুঁজে বের করতে হবে? Object storage এটি সম্ভব করে। Block storage-এ এটি করতে হলে file system-এর ওপর আপনাকেই আলাদা করে এটি তৈরি করতে হবে।

millions বা billions file সংগঠিত করার ক্ষেত্রে, object storage-এর metadata capability অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

এড়িয়ে চলার মতো সাধারণ Block Storage বনাম Object Storage ভুল

Object storage-কে filesystem-এর মতো ব্যবহার করা। Object storage POSIX operation support করে না। কোনো file locking নেই, random write নেই, এবং এটিকে mounted disk storage-এর মতো ব্যবহার করলে সমস্যা তৈরি হয়।

Object storage-এ database চালানো. Latency এবং partial update-এর অভাব performance নষ্ট করে দেয়। তাই database-এর জন্য block storage দরকার।

Cold archive block storage-এ সংরক্ষণ করা। বিশাল অর্থ অপচয়। এমন data যা অক্ষত অবস্থায় পড়ে থাকে, block storage-এ সেটির খরচ প্রয়োজনের তুলনায় অনেক বেশি।

ধরে নেওয়া যে object storage সবসময় ধীর। বড় sequential operation এবং massive parallel access-এর ক্ষেত্রে object storage আসলে খুব ভালো performance দেয়। Latency শুধু ছোট transactional workload-এ সমস্যা করে।

Access pattern বিবেচনা না করা। আপনি কীভাবে data access করেন, সেটিই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। Random small read এবং write? Block storage ব্যবহার করুন। Bulk upload এবং download? Object storage ব্যবহার করুন।

Tenbyte Cloud কীভাবে Block এবং Object Storage—দুটিই সাপোর্ট করে

Tenbyte Cloud প্ল্যাটফর্মের অংশ হিসেবে block storage এবং object storage—দুটিই অফার করে।

Block Storage Cloud VM-এর সাথে আসে। আপনার virtual machine-এ volume attach করুন। ইচ্ছেমতো format করুন। Operating system install করুন, database চালান, এবং cloud scale-এ standard disk operation সম্পন্ন করুন।

Pricing মাসিক প্রতি gigabyte হিসেবে সহজ ও পরিষ্কার। আপনার যতটা দরকার provision করুন এবং সেই capacity-এর জন্য পেমেন্ট করুন।

T2 Object Storage massive scalability-এর জন্য S3-compatible API প্রদান করে। Backup, media file, log এবং archive store করুন। Standard S3 tool এবং library দিয়ে access করুন।

Object storage pricing-ও প্রতি gigabyte ভিত্তিক, তবে সাধারণত বড় cold dataset-এর জন্য খরচ কম হয়, কারণ এটি সেই use case-এর জন্য optimize করা।

চলমান অ্যাপ্লিকেশনের জন্য block storage ব্যবহার করুন। আর যেসব কিছুর durable, scalable, সাশ্রয়ী storage দরকার, সেগুলোর জন্য object storage ব্যবহার করুন।

Block Storage বনাম Object Storage: সঠিকটি কীভাবে বেছে নেবেন

সিদ্ধান্তটি মূলত access pattern এবং requirement-এর ওপর নির্ভর করে। Disk-এর মতো access দরকার? কম latency? ঘন ঘন ছোট read এবং write? Block storage ব্যবহার করুন। Massive scale দরকার? সমৃদ্ধ metadata? প্রতি GB-এ কম খরচ? API-এর মাধ্যমে access? Object storage ব্যবহার করুন।

বেশিরভাগ cloud deployment-এ দুটোই ব্যবহৃত হয়। Virtual machine এবং database block storage-এ চলে। Backup, media এবং archive object storage-এ থাকে।

একটিকে দিয়ে আরেকটির কাজ করানোর চেষ্টা করবেন না। Block storage backup repository হিসেবে খুবই খারাপ। Object storage database disk হিসেবেও খারাপ।

প্রতিটিকে তার নির্ধারিত কাজেই ব্যবহার করুন। তাহলে performance উচ্চ থাকবে, খরচ যুক্তিসঙ্গত থাকবে, এবং সমস্যা ন্যূনতম থাকবে।

আপনার cloud infrastructure-এর জন্য block এবং object storage—দুটিই দরকার?

Tenbyte Cloud সহজ pricing এবং পূর্ণ integration-সহ দুটো option-ই অন্তর্ভুক্ত করে। আপনার অ্যাপ্লিকেশন block storage-এ চালান। Object storage-এ বড় স্কেলে আপনার data সংরক্ষণ করুন।

আপনার workload-এর জন্য কোন storage type সবচেয়ে উপযুক্ত, তা নিয়ে আলোচনা করতে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।